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有智慧的數字員工來了!未來屬于“新領”,你準備好雇傭數字員工了嗎?

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唯你新聞 唯你科技 2019-10-22 15:48

10月18日,唯你科技首席顧問連偉舟作為特邀嘉賓出席了由億歐公司、EqualOcean主辦的2019大灣區國際科創峰會(BATi),并發表題為《AI+,讓數字員工更智慧》的主題演講與在座的數百位嘉賓分享了人工智能技術為財務行業智能化蛻變深度賦能的實踐經驗和未來暢想,引發了全場熱議。


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以下內容根據現場發言整理而成,分享給大家:


財務行業技術性失業來臨


1930年,英國偉大的經濟學家凱恩斯在《我們后代的經濟前景》中指出:“一種新的疾病在折磨我們,某些讀者也許還沒有聽說過它的名稱,不過在今后幾年內將聽得不想再聽,這種病叫作‘技術進步導致的失業’。”根據世界經濟論壇(World Economic Forum)的一份報告,到2020年,機器人將奪走15個發達國家中的500多萬個就業崗位。在AI時代,只要掌握足夠的數據,深度學習技術完全可以做非常精確的判斷預測。華爾街的交易員已經很大程度被取代了,文章由機器人來寫已成為可能,機器翻譯的結果又快又準確……從事這些職業的人最終都難逃失業的命運,哪怕是一些非常高端的放射科醫生的工作,都會在AI醫療機器人的廣泛應用下被取代。機器將會取代的不僅僅是身體,還有大腦。機器已不再是提高人工勞動生產率的簡單工具,而是已經變成了可以工作的“人”。如今,財務學術界和實務界基本已定論:漸進式的技術性失業現在已經走到財務行業,數字員工將會逐步替代人工。


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獨有的DUE技術架構,直擊財務行業痛點


企業服務的基礎是流程服務,通常情況下是基于一個核心系統如ERP為底座,以獲取、處理、分析、決策四個環節展開運作。財務行業中通過識別技術實現對數據的獲取,目前只能做到票據識別,而且僅字符級別做到相對準確,字段識別準確率就直線下降到50%以下,并且由于缺失或只有初級的可信度算法,無法有效判斷機器識別的準確性,因而在數據獲取的覆蓋面和精準性上都非常有限,導致應用成熟度低;而且從數據結構化獲取,再到處理,中間有一個很大的缺失,就是對數據的“理解”環節,數據的理解其實是非常的困難,這是智能財務行業普遍面臨的一大困境。


唯你科技在財務行業深根多年,擁有領先的財稅人工智能技術,獨有的DUE技術架構,有效解決了財務數字化問題。我們自主研發的OCR引擎,可以對票據、文本、復雜表單、二維碼等實現全票種、全票面、全字段識別,替代“人眼”,完成財稅文檔全數字化;首創的可信值算法,解決了將AI的識別結果的準確性轉化為一個概率的情況下,給客戶的交付準確率可達到99.9%;基于海量文本、單據、表單的數字化,構筑了行業知識圖譜以及財務NLP,代替“人腦”,理解業務場景和財稅文件;通過RPA代替“人手”,完成包括自動審核、自動核算等一系列會計的工作。唯你科技獨有DUE技術架構下的財務識別和理解技術,從根本上解決了行業技術難題,直擊財務行業痛點,達到替代財務專業人員的能力,真正實現了財稅行業的“數字員工”。


作為財務行業的先行者,唯你科技已經率先采用財稅人工智能技術服務了國家電網、云南中煙、國投生物、中建鋼構、德邦物流等超100家大型企業及行政事業單位。截止2019年,累積處理4000萬+張單據、文本,累積處理金額達12400+億元。


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財務共享中心,人工智能大有可為


人工智能不僅能解決簡單的財務業務場景,在業務復雜的財務共享中心,人工智能大有可為。當前財務共享中心,在規模化、標準化作業的基礎上,利用極致的科學分工,采用低端勞力來低成本、高效地完成財會專業人員的工作。這種方式往往需要采用大量的低端人力,并將其集中到人力成本低、勞動力供給充沛的西安、鄭州、南昌、貴州等地。其次,業務財務流程需要進行大規模整體再造,員工面臨流程及業務的學習、適應及磨合等問題,風險與成本巨大;同時,巨量IT投入,加上選址建設投入,以及作業團隊建設,千萬甚至億元級別的建設費用讓企業望而生畏。此外,在大型集團型企業中,由于集團與分子公司之間財務規則、體系、流程都會有所不同,特別是多元化集團公司,多種行業、業態的經營存在很多不同,傳統財務共享中心是基于單一業務規模化才有生產效率的,某種業務的規模越大,財務共享中心的生產效率越高,因此財務共享中心天然要求業務、流程標準化以實現規模效應,這種情況下將大規模地抹殺分支機構的個性,往往造成分支機構的實際效率下降。此外,基于人力作業的傳統財務共享中心難以應對業務的快速變化,若整個集團按行業分共享中心,則規模化程度有限,會降低集團財務共享中心的意義。


AI賦能的最大優勢在于將流程運作的邊際成本降到了最低,甚至為零!這樣無論規模化程度如何,財務共享中心可以很好地兼顧企業集團成員的個性,并能快速的應對變化,在不改變原有的作業流程的情況下,規則可以根據成員企業需求來定,流程也可以根據成員企業的需要來介入。執行層絕大部分工作由數字員工替代,不需要培訓、適應、磨合的過程,因此能夠快速應對經營與市場的變化。AI賦能財務共享中心,很好地實現了財務執行層、管理層和決策層的價值轉型,以數字化驅動了財務價值的再創造。執行層由機器自動執行日常業務,少量專業人員深入業務,執行自動化作業的糾偏、差錯補工作;管理層,由于人在執行層脫離了大量人力后,從人員、團隊管理中解脫出來,為了使智能化的執行層有效地運作,更多的深入理解業務,抽象、提煉業務規則,實現基于數據驅動的高效財務運營;而決策層基于全面的企業財務及運營數據,以“數字化”的企業資源為基礎,快速準確地找到最優的策略,從而實現企業運營增值。人工智能賦能財務共享中心,智能財務共享中心未來十分值得期待。


人工智能在財務領域深度賦能,在金融領域也將得到廣泛而深入的應用。類似銀行授權、國際結算審核、基金交易監管等業務員,都將會逐步被“數字員工”替代。


“有智慧的數字員工”來了!


人工智能將逐步替代人工,已成為不可逆轉的趨勢,根據財政部公布的數據,截至2016年,短期之內,將有1314萬無職稱和404萬初級職稱的低端財務人員將受到沖擊,簡單、重復具有明確穩定的量化規則工作將逐步被人工智能取代;從中長期來看,中級職稱財務人員也將受到影響,并逐步被機器替代。財務行業技術性失業已全面來臨,“有智慧的數字員工”來了!未來屬于“新領”,你準備好雇傭數字員工了嗎?


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